Inteligencia artificial : casos prácticos con aprendizaje profundo / Emilio Soria Olivas, Pablo Rodríguez Belenguer, Quieue García Vidal, Fran Vaquer Estalrich, Juan Vicent Camisón, Jorge Vila TomásLibro / Impreso - Libros
Contenido: Introducción al aprendizaje profundo
Modelos neuronales multifunción
Modelos neuronales orientados a visión
Modelos neuronales orientados a datos temporales
Modelos generativos
Aprendizaje reforzado Incluye bibliografía Incluye material adicional descargar desde www.ra-ma.es accediendo al libro por titulo.
Resumen
Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Tomado del libro.
