Contenido: Tipos de machine learning
Datasets
Regresión
Clasificación
Clustering
Reducción de dimensiones
Redes neuronales
Clasificación usando redes neuronales
Redes convolucionales
Clasificación usando redes convolucionales
Generadores de datos
Enriquecimiento de datos (data augmentation)
Visualización de las capas ocultas
Aprendizaje por transferencia (transfer
learning)
Autoencoders
Aprendizaje generativo
Resumen
El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. Tomado del libro.
