Calidad de datos / Ismael Caballero Muñoz-Reja, Ana Isabel Gómez Carretero, Fernando Gualo Cejudo, Jorge Merino García, Bibiano Piattini VelthuisLibro / Impreso - Libros
Contenido: Fundamentos de la calidad de datos
Datos maestros (master data)
Soluciones comerciales para la gestión de datos
Calidad de procesos de datos
Modelo de IBM
Modelo de Gartner de gestión de información empresarial
Calidad de repositorios de datos
Certificación de la calidad de los productos
Monetización de los datos
Problemas a nivel de atributo / Tuplas
Un atributo en una Tuplas
Atributos en varias Tuplas (alcance de columna)
Varios atributos en una Tuplas problemas a nivel de relación
Problemas a nivel de varias relaciones
Problemas a nivel de múltiples fuentes
Acrónimos
Bibliografía Incluye bibliografía pasta blanda
Resumen
En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndoseen data centric para poder ofrecer un servicio de excelencia a todos sus stakeholders y tomar las mejores decisiones.
En efecto, los avances tecnológicos que estamos viviendo en los últimos años, que nos permiten recoger y almacenar enormes cantidades de datos (por medio de dispositivos móviles, sensores, Internet de las cosas, big data, etc.), tratarlos mediante diferentes algoritmos analíticos avanzados (machine learning, business intelligence, etc) , y disponer de una prácticamente ilimitada cantidad de procesamiento (en forma de servicio, mediante la computación en la nube), han convertido los datos en el ¿nuevo petróleo del siglo XXI¿.
