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Título Extracción asistida de variables de prueba aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje naturalTrabajo de Grado / PDF-Archivos Legibles por Computador
Autor(es) Bejarano Herrera, Juan Sebastián (Autor)
García Puerta, Jorge Humberto (Autor)
Ordoñez Erazo, Hugo Armando (Asesor)
Publicación Cali, Colombia : Universidad de San Buenaventura, Cali, 2019
Descripción Física 1 recurso en línea (111 páginas) : ilustraciones
Español;
Clasificación(es) 006.33
Materia(s) Sistemas expertos; Procesamiento de datos; Variables aleatorias;
Nota(s) Tesis (Ingeniero de Sistemas) -- Universidad de San Buenaventura. Facultad de Ingeniería, Cali, 2019.
Títulos Relacionados Titulo Colectivo: Trabajos de Grado. Ingeniería de Sistemas. USB.
Resumen Hoy en día estamos enfrentándonos a la época tecnológica, a diario son desarrollados nuevos inventos que por su constancia indican que nunca va a terminar de crecer. Es nuestra misión como ingenieros hacer parte de ese avance, ese cambio, contribuir con procesos que permiten crecer como sociedad.Es por esto que decidimos presentar el proyecto “EXTRACCIÓN ASISTIDA DE VARIABLES DE PRUEBA APLICANDO TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL”, con ayuda del docente Hugo Eraso, quien fue el encargado de compartirnos el proyecto, guiarnos y apoyarnos con las bases necesarias para el proceso que hoy termina.El proyecto nació de la problemática que se identificó durante el proceso de pruebas dentro del desarrollo de un producto de software. Al momento de extraer variables de un archivo para diseñar los casos de prueba del sistema, un analista de pruebas puede tardar horas e incluso días dependiendo del tamaño del documento que le han entregado. Partiendo de esta necesidad se propone como solución la implementación de un sistema que permita realizar este mismo procedimiento pero en un tiempo menor al que le tomaría hacerlo a una persona, un sistema que esté en la capacidad de recibir un documento de texto y analizarlo para extraer las posibles variables a usar en el diseño de los casos de prueba.Para esto se utilizó la librería NLTK, la cual permite analizar la información contenida en un documento de texto y ya en ese punto se realizaron filtros específicos para extraer las variables relevantes.
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