Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Jay L. Devore, traducción de Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores. - novena ediciónLibro / Impreso - Libros
CONTENIDO: Generalidades y estadística descriptiva
Probabilidad
Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias
Estimación puntual
Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
Inferencias basadas en dos muestras
Análisis de varianza
Análisis multifactorial de la varianza
Regresión lineal simple y correlación
Regresión múltiple y no lineal
Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos.
Procedimientos libres de distribución
Métodos de control de calidad
Apéndice de tablas
Respuestas a ejercicios seleccionados de número impar
Glosario de símbolos y abreviaturas
Índice analítico
Resumen
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, novena edición, introduce ampliamente los modelos y métodos que es muy probable que encuentren y utilicen los estudiantes de ingeniería en todas sus especialidades. La obra tiene un gran valor y relevancia, y quienes la estudien podrán conectarse con la estadística mediante el uso de numerosos ejemplos y ejercicios que combinan sus experiencias diarias con sus intereses científicos.
•La obra tiene un gran valor y relevancia. Los estudiantes podrán conectarse con la estadística mediante el uso de numerosos ejemplos y ejercicios que combinan sus experiencias diarias con sus intereses científicos.
•Introduce con amplitud modelos de probabilidad y métodos estadísticos para el análisis de datos que encuentren y utilicen los estudiantes de ingeniería en todas sus especialidades.
•Numerosos ejercicios de dificultad variable ayudan a que los estudiantes ganen en comprensión y apreciación de los conceptos.
•Las respuestas a la mayoría de los ejercicios impares aparecen en la sección de respuestas al final del texto.
•Para esta edición las conclusiones de los análisis por pruebas de hipótesis se basan ahora únicamente en valores P. Esto ha requerido hacer cambios y revisiones sustanciales en algunas de las secciones de los capítulos, incluyendo las hipótesis y los procedimientos de prueba basados en valores P
•Se añadieron muchos ejemplos nuevos y ejercicios, casi todos basados en datos reales o problemas reales. Algunos de estos escenarios son menos técnicos o de alcance más amplio que lo que se ha incluido en las ediciones anteriores.
•Incluimos más ejemplos y ejercicios sobre el material de probabilidad basada en información de fuentes publicadas. La escritura ha sido mejorada, en lo posible, para ayudar a los estudiantes a adquirir una comprensión intuitiva de los diferentes conceptos de esta área de especialidad.
•La descripción de los ejemplos y ejercicios ha sido perfeccionada para ayudar a los estudiantes a que adquieran una comprensión intuitiva de los diferentes conceptos de esta área de especialidad.
•Contenido accesible. Casi toda la exposición de contenido es enfocada para aquellos cuyo conocimiento matemático incluye un semestre o dos trimestres de cálculo diferencial e integral. La exposición es relativamente modesta en función de desarrollo matemático y no se utiliza álgebra matricial en absoluto.
