Estadística con MINITAB: aplicaciones para el control y la mejora de la calidad / Pere Grima Cintas, Lluís Marco Almagro, Xavier Tort-Martorell LlabrésLibro / Impreso - Libros
Primer vistazo
Gráficos para una variable
Diagramas de Pareto y causa-efecto
Gráficos de dispersión
Gráficos con tres dimensiones
Casos Prácticos del bloque I
BLOQUE II: CONTRASTE DE HIPÓTESIS. COMPARACIÓN DE TRATAMIENTOS
Números aleatorios y siguiendo un patrón
Cálculo de probabilidades
Contraste de hipótesis. Test de Normalidad
Comparación de dos medias, dos varianzas o dos proporciones
Comparación de más de dos medias (análisis de la varianza)
Casos Prácticos del bloque II
BLOQUE III: ESTUDIOS R&R. ESTUDIOS DE CAPACIDAD
Estudio del sistema de medida
Estudios de capacidad para variables
Estudios de capacidad para atributos
Casos prácticos del bloque III
BLOQUE IV: GRÁFICOS MULTI-VARI. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Gráficos Multi-Vari
Gráficos de control para variables I: Observaciones individuales
Gráficos de control para variables II: Medias y rangos
Gráficos de control para atributos
Casos prácticos del bloque IV
BLOQUE V: REGRESIÓN. ANÁLISIS MULTIVARIANTE
Correlación y regresión simple
Regresión múltiple
Análisis multivariante
Casos prácticos del bloque V
BLOQUE VI: DISEÑO DE EXPERIMENTOS. FIABILIDAD
Selección del plan de experimentación utilizando un diseño factorial
Análisis e interpretación de los resultados de un diseño factorial
Metodología de la superficie de respuesta
Fiabilidad
Casos prácticos del bloque VI
ANEXOS
A1 Respuestas a algunas preguntas que surgen al principio
A2 Manejo de datos con MINITAB
A3 Personalización de MINITAB
A4 Automatización de tareas y macros
A5 Lista de archivos que se citan
Resumen
Este libro está dirigido a profesionales y estudiantes que deseen usar MINITAB como herramienta para la realización de análisis estadísticos. Su contenido está orientado a las aplicaciones que giran en torno al control y la mejora de la calidad, pero también puede ser útil a personas que trabajan en otros ámbitos y necesitan analizar datos, especialmente en entornos industriales.
Está dividido en seis bloques formados por temas afines. Cada bloque consta de varios capítulos que explican cómo utilizar MINITAB y se cierra con uno destinado exclusivamente a la resolución de casos prácticos. Naturalmente, no se comentan todas las opciones ni todas las técnicas que se pueden aplicar (eso exigiría un texto de varios volúmenes) sino solo aquellas de uso más habitual o que sirven para dar una visión general de temas más complejos. Una vez familiarizado con el programa el lector estará preparado para explorar por su cuenta aquellas otras técnicas o posibilidades que más le interesen.
La información está presentada de forma muy visual, de manera que no hace falta leer largos párrafos para entender cómo se hacen las cosas. Los capítulos que tratan sobre cómo utilizar MINITAB son cortos, su contenido queda reflejado en el título y se va directamente al grano. Todos los procedimientos se explican con ejemplos y una buena forma de aprender es intentar reproducirlos. En los capítulos de casos prácticos el protagonismo lo tienen los problemas planteados, de forma que MINITAB es sólo el instrumento que ayuda a resolverlos.
Los archivos de datos relativos a los ejemplos y casos prácticos se pueden encontar en www.garceta.es.
