CONTENIDO:INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y MUESTREO. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Y SISTEMÁTICO
Las técnicas de muestreo y la investigación de mercados
Población, marco y muestra
Muestreo y estimación. Estimación puntual
Muestreo probabilístico. Métodos de muestreo ..
Estimadores
Estimación por intervalos
Intervalos de confianza cuando el estimador es insesgado
Intervalos de confianza en estimadores sesgados
Precisión de los estimadores
Muestreo no probabilístico
Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores y errores
Muestreo aleatorio simple con reposición. Estimadores y errores
Tamaño de la muestra en muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple sin reposición
Muestreo aleatorio simple con reposición
Muestreo sistemáticoEstimadores y errores
Estimación de varianzas en el muestreo sistemático
Muestreo sistemático y muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple con 19M SPSS Statistics
Muestreo aleatorio simple con el asistente de muestreo de IBM SPSS Statistics
Cálculo de estimadores y errores en muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático con el asistente de muestreo de IBM SPSS Statistics
Cálculo de estimadores y errores en muestreo sistemático
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y MUESTREO
Muestreo estratificado y de conglomerados
Concepto de muestreo estratificado
Muestreo estratificado sin reposición: estimadores y errores
Muestreo estratificado con reposición: estimadores y errores
Afijación de la muestra: tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo sin reposición
Afijación uniforme
Afijación proporcional
Afijación de mínima varianza (o afijación de Neyman)
Afijación óptima
Valor de la varianza mínima
Afijación de la muestra: tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo con reposición
Afijación uniforme
Afijación proporcional
Afijación de mínima varianza (o afijación de Neyman)
Afijación óptima
Tamaño de la muestra para muestreo sin reposición
Tamaño de la muestra para muestreo con reposición
Muestreo unietápico de conglomeradosEstimadores para conglomerados del mismo tamaño y probabilidades iguales
Varianzas de los estimadoresCoeficiente de correlación intraconglomeradosEstimación de las varianzas
Comparación con el muestreo aleatorio simple
Muestreo de conglomerados del mismo tamaño con reposición
Varianzas de los estimadores y estimación de las varianzas
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño
Probabilidades iguales
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño con probabilidades desiguales
Probabilidades proporcionales a los tamaños
Muestreo bietápico de conglomeradosEstimadores para probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño
Varianzas y su estimación en muestreo bietápico con probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño
Muestreo bietápico de conglomerados de distinto tamaño y probabilidades iguales
Muestreo estratificado con IBM SPSS Statistics
Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo estratificado
Muestreo de conglomerados monoetápico y polietápico con IBM SPSS Statistics
Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo de conglomerados
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Análisis exploratorio de datos
Análisis y detección de valores atípicos
Información faltante o datos missing
Tratamiento de los datos ausentesImputación
El procedimiento Explorar en IBM SPSS Statistics
Procedimiento Gráficos de control de SPSS para la detección de valores atípicos
Procedimiento Análisis de valores perdidos de SPSS
Procedimiento Analizar patrones de IBM SPSS
Procedimiento Imputar valores de datos perdidos de SPSS
Procedimiento Identificar casos atípicos de IBM SPSS
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS
Análisis multivariante de datos
Clasificación de las técnicas de la dependencia
Clasificación de las técnicas de la interdependencia
Técnicas de modelado originadas por la teoría y técnicas de modelado originadas por los datos
Modelado originado por la teoría (técnicas explicativas o de la dependencia)
Modelado originado por los datos (técnicas descriptivas o de la interdependencia)
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y MÉTODOS FACTORIALES
Técnicas de reducción de la dimensión en investigación de mercados
Componentes principales
Obtención de las componentes principales
Matriz factorial y puntuaciones de las componentes principales
Contrastes sobre el número de componentes principales a retener: criterio de la media aritmética y gráfico de sedimentación
Análisis factorial
El modelo factoria
Hipótesis en el modelo factorial
Comunalidades y especificidades
Métodos para obtener los factores y contrastes en el modelo factorial
Rotación de los factores
SPSS y las componentes principales
SPSS y el análisis factorial
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
Análisis de correspondencias
Análisis de correspondencias simples ACS
Análisis de correspondencias múltiples ACM
Análisis de correspondencias simples con SPS
Análisis de correspondencias múltiples con SPSS
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL
Escalamiento multidimensional
Tipos de escalamiento multidimensional
Modelo de escalamiento métrico
Escalamiento métrico con SPSS
Modelos de escalamiento no métrico
Escalamiento no métrico con SPSS
Modelo de escalamiento de diferencias individuales (INDSCAL)
Ejemplo de modelo de escalamiento en diferencias individuales INDSCAL con SPSS
Modelo de escalamiento desdoblado (UNFOLDING)
Escalamiento desdoblado (UNFOLDING) con SPSS
Modelo de escalamiento con replicación
Modelos GEMSCAL e IDIOSCAL
Modelos para matrices asimétricas
Modelo ASCAL
Modelo AINDS
Ejemplo de modelo PROXCAL con SPSS
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN
Técnicas de segmentación
Segmentación con análisis discriminante
SPSS y el análisis discriminante
Segmentación jerárquica
Algoritmos CHAID y su tratamiento con SPSSÁrboles
Análisis cluster jerárquico y su tratamiento con SPSS
Investigación de mercados y análisis conjunto
Análisis conjunto
Análisis conjunto en el esquema de métodos de reducción de la dimensión
Módulo Categorías de SPSS y procedimientos de reducción de la dimensión
Fases del análisis conjunto según el método del perfil completo: procedimiento CONJOINT
Estructura del procedimiento CONJOINT de SPSS
Ejemplo de análisis conjunto con SPSS
Generación del diseño ortogonal: ORTHOPLAN
Configuración del número de tarjetas de estímulos a generar
Preparación de tarjetas de estímulos: PLANCARDS
Recogida de los datos
Análisis de las preferencias mediante el análisis conjunto: CONJOINT
Interpretación de las salidas del análisis conjunto
índice analítico
Resumen
La investigación de mercados se encarga de recopilar, registrar y analizar sistemáticamente todos los datos relacionados con los problemas en la comercialización de bienes y servicios, lo que permite plasmar la realidad de una forma clara y simplificada, de manera que facilite su análisis a los decisores.
Todo ello se realiza a través de técnicas específicas que permiten analizar los gustos en los consumidores, sus actitudes frente a los productos y las empresas, y los motivos que les llevan a tomar decisiones de compra. Las técnicas de análisis de datos para la investigación comercial que constituyen el contenido de este libro son las siguientes :
Técnicas de recopilación y análisis exploratorio de la información.
Técnicas de análisis multivariante de datos.
Técnicas aplicables en la investigación comercial: reducción de la dimensión, análisis de correspondencias, escalamiento, técnicas de segmentación y análisis conjunto.
Cada técnica se ilustra con ejemplos prácticos resueltos con el software más adecuado y simultáneamente se presentan los conceptos metodológicos que fundamentan su aplicación Estas técnicas ayudan a organizar la manera de recopilar la información, procesarla y almacenarla para poder utilizarla con las herramientas adecuadas cuando se necesite, lo que conduce a la creación de un sistema de información de marketing.
