CONTENIDO: Primeros pasos en r entorno de trabajo
Elementos del lenguaje de R números,
Lenguaje de R estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos
Lenguaje de R funciones predefinidas y creadas a medida
Análisis exploratorio de datos a través de R exploratorio gráfico
Análisis exploratorio formal estadística descriptiva con R
Probabilidad distribuciones discretas y continuas
Intervalos de confianza y tests de hipótesis
Gráficos -D y -D en R
Técnicas de reducción de la dimensión a través de R
Técnicas de clasificación y segmentación a través de R
Modelos predictivos a través de R
Índice analítico
Resumen
El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.
Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R.
