Emotion experience: una herramienta para medir la experiencia de usuario en niños a través de las emociones [recurso electrónico]Trabajo de Grado / PDF-Archivos Legibles por Computador
En este trabajo se identifican las emociones que permiten evaluar la experiencia de usuario en niños, además se evalúan las técnicas de reconocimiento facial, con el fin de establecer el algoritmo más óptimo para ser implementado en el desarrollo del sistema Emotion Experience También, en el proceso del reconocimiento facial se involucran un conjunto de datos que permiten el entrenamiento del sistema a través del conocimiento apriori, por lo tanto se crea una base de datos con imágenes de rostros de niños en donde estas son sometidas a un preprocesamiento para que cumplan con los requisitos y puedan ser usadas por los algoritmos de reconocimiento. Se diseña el modelo más óptimo para el reconocimiento de las emociones y se llevan a cabo las pruebas del prototipo con los estudiantes de la institución educativa Liceo San José. Para evaluar las técnicas de reconocimiento facial, se han considerado tres variables que permiten medir el rendimiento de cada técnica. Estas variables están definidas por el tiempo en que tarda el sistema en aprender, la distancia euclidiana y la tasa de error, el cual equivale al porcentaje de reconocimiento de la emoción, lo que se discutirá en el capítulo de análisis y resultados.
