Implementación de la Transformada Wavelet sobre un sistema embebido para el pre-procesamiento de señales unidimensionales no estacionarias [recurso electrónico]Trabajo de Grado / CD-ROM - Trabajo de Grado
Existen varios métodos que son utilizados para el procesamiento de señales, uno de ellos es el algoritmo de la Transformada Wavelet (TW). La TW es utilizada en el ámbito de reducción y eliminación de ruido en señales por lo que ha demostrado ser una herramienta que presta eficiencia en términos de tiempo de ejecución y precisión en el análisis de la señal. En este proyecto, se propone la implementación de la TW sobre una FPGA para el pre-procesamiento de señales unidimensionales no estacionarias. La representación de la TW se ha realizado mediante el método lifting para cuatro niveles de descomposición. Para la verificación de la implementación se han utilizado cuatro señales del EEG muestreadas a una frecuencia de 100Hz obtenidas de la BCI competition III, a las cuales se les ha agregado ruido gaussiano de 20dB. Los resultados se han analizados mediante dos criterios de evaluación numéricos, como son las métricas relación señal a ruido pico (PSNR) y el error cuadrático medio (RMSE), las cuales mostraron una mejora promedio del 1.9 en términos de RMSE y 1.7 en términos de PSNR con relación a la señal contaminada con ruido.
