CONTENIDO: Getting started with python machine learning
Classifying with real-world examples
Clustering – finding related posts
Topic modeling
Classification – detecting poor answers
Classification II – sentiment analysis
Regression
Recommendations
Classification – music genre classification
Computer vision
Dimensionality reduction
Bigger data
Appendix: where to learn more machine learning
Index
Resumen
Usar el aprendizaje automático para obtener información más profunda de los datos es una habilidad clave requerida por los desarrolladores de aplicaciones y analistas modernos. Python es un lenguaje maravilloso para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático. Como lenguaje dinámico, permite una rápida exploración y experimentación. Con su excelente colección de bibliotecas de aprendizaje de código fuente abierto puede centrarse en la tarea a la mano, al tiempo que puede probar rápidamente muchas ideas.
Este libro le muestra exactamente cómo encontrar patrones en sus datos sin procesar. Comenzarás por cepillar tu conocimiento de aprendizaje de la máquina Python e introducir bibliotecas. Pronto se familiarizará con proyectos serios y reales en conjuntos de datos, utilizando modelos, creando sistemas de recomendación. Posteriormente, el libro cubre temas avanzados como el modelado de temas, el análisis de canastas y el cloud computing. Estos ampliarán sus habilidades y le permitirán crear grandes sistemas complejos.
Con este libro, obtiene las herramientas y la comprensión necesarias para construir sus propios sistemas, adaptados para resolver sus problemas de análisis de datos del mundo real.
