CONTENIDO: Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes
Microsoft y la inteligencia de negocios. Power BI. Informes con Power Query y Power Pivot
Informes con Power BI. Visualización con Power View y Power Map
Business intelligence con Microsoft BI SQL Server
Modelado predictivo con herramientas de IBM
Modelado predictivo con herramientas de SAS
Modelado para la segmentación y perfilado con herramientas INM
Segmentación y perfilado con herramientas de SAS
Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS
Pronóstico y tendencias con herramientas de IBM
Pronóstico y tendencias con herramientas de SAS
Modelos automáticos y evaluación de modelos con herramientas de IBM y SAS
Índice
Resumen
A través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.
La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones,modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
