CONTENIDO:METODOLOGÍA SEIS SIGMA
Introducción a la metodología Seis Sigma
Fases y herramientas en la metodología Seis Sigma
Fase Definir
Fase Medir
Fase Analizar
Fase Mejorar
Fase Controlar
FASE DEFINIR
Diagrama de flujo de los procesos
Excel y los diagramas de flujo
Diagrama de Ishikawa
Excel y los diagramas de Ishikawa
Diagrama de Pareto
Excel y los diagramas de Pareto
Histogramas
Excel y los histogramas
Gráficos de tendencia
Excel y los gráficos de tendencia
FASE MEDIR
Modelización de las características de calidad
Modelos discretos para características de calidad
Excel y los modelos discretos para características de calidad
Modelos continuos para características de calidad
Excel y los modelos continuos para características de calidad
Análisis de la fiabilidad
Modelo formal de fiabilidad
Excel y los modelos de fiabilidad
Evaluación de la normalidad de los datos
Contrastes de la bondad de ajuste: test de la chi-cuadrado
Excel y el contraste de la bondad de ajuste de la chi-cuadrado
Evaluación de las mediciones
Evaluación de la exactitud y la linealidad. Cálculos con Excel
Evaluación de la repetibilidad y la reproductibilidad. Cálculos con Excel
Métodos alternativos de evaluar los sistemas de medición. Cálculos con Excel
FASE ANALIZAR. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Análisis exploratorio de datos
Distribuciones de frecuencias de características de calidad
La función Frecuencia de Excel
Distribuciones de frecuencias e histogramas mediante herramientas deanálisis de Excel
Representación gráfica de una distribución de frecuencias
Representación gráfica de una distribución de frecuencias a través de Excel
Gráficos de barras, líneas, sectores y áreas para las características de calidadcon Excel
Gráficos de normalidad y simetría para las características de calidad
Gráficos de normalidad y simetría a través de Excel Excel y las medidas de posición, dispersión y forma
FASE ANALIZAR. TEST, INTERVALOS Y CAPACIDAD
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza bajo normalidad
La función INTERVALO.CONFIANZA de Excel
Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis
Intervalo de confianza para el parámetro p de una distribución binomial
Intervalo de confianza para el parámetro λ de una distribución de Poisson
Intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos distribucionesbinomiales
Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales
Test de hipótesis
Test de hipótesis e intervalos de confianza
Test de hipótesis para poblaciones normales
Test de hipótesis con herramientas de análisis en Excel
Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas iguales y desconocidas
Contraste T para diferencias de medias suponiendo varianzas desiguales y desconocidas
Contraste Z para diferencias de medias suponiendo varianzas conocidas
Contraste T para diferencias de medias en muestras pareadas con varianzas desiguales ydesconocidas
Contraste F para igualdad de varianzas
Funciones de Excel para contrastes de hipótesis
Contrastes para los parámetros de las variables binomial y de Poisson
Análisis de la capacidad
Índices de capacidad
Índices de capacidad en caso de no normalidad
Análisis de la capacidad mediante un histograma o un diagrama de probabilidades
Análisis de la capacidad mediante un diagrama de control
Análisis de la capacidad a través de Excel
FASE MEJORAR. RELACIÓN Y ASOCIACIÓN
Modelos de relación y asociación
Análisis de la relación entre características cuantitativas: correlación, covarianzae independencia
Herramientas de análisis de Excel para la relación entre características cuantitativas
Modelo lineal de regresión simple mínimo cuadrática Funciones de Excel para la relación entre variables cuantitativas y regresión mínimocuadrática
Modelo de regresión parabólica y polinómica
Modelos de regresión hiperbólica, potencial y exponencial
Análisis de la relación entre características cualitativas: tablas de contingencia,independencia y asociación
Funciones de Excel para la relación entre variables cualitativas. Tablas dinámicas ycoeficientes de asociación
FASE MEJORAR. REGRESIÓN MÚLTIPLE Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Modelo de regresión lineal múltiple
Estimación del modelo lineal de regresión múltiple
Diagnosis del modelo lineal de regresión múltiple
Predicciones en el modelo lineal de regresión múltiple
Funciones de Excel para regresión múltiple
Excel y la regresión múltiple con herramientas de análisis
Modelos de regresión con series temporales
Modelos del análisis de la varianza
Modelo ANOVA con un solo factor. Efectos fijos y aleatorios
Modelo ANOVA con un solo factor a través de Excel
Modelo ANOVA con dos factores. Efectos fijos, aleatorios y mixtos
Modelo ANOVA de dos factores con una muestra por grupo a través de Excel
Modelo ANOVA de dos factores con varias muestras por grupo a través de Excel
Capítulo 8. Fase Controlar. Control por variables
Control de procesos. Control de fabricación y control de recepción
Control por variables y control por atributos
Gráficos de control por variables
Diagramas de control de Shewart para la media
Curva característica de operación del diagrama de control de Shewart para la media
Diagramas de control de Shewart para la desviación típica
Diagrama de control de la varianza S2
Diagrama de la media móvil geométrica (EWMA)
Análisis de la capacidad del proceso mediante un diagrama de control
Muestreo de aceptación por variables Ecuación de la curva característica de operación en planes de la fracción conforme con σ conocida
Plan de muestreo y curva de operación en planes de la fracción conforme con σ desconocida
Planes de muestreo por variables basados en la media y en la desviación típica
FASE CONTROLAR. CONTROL POR ATRIBUTOS
Control por atributos
Gráficos de control por atributos
Diagrama p de la fracción de unidades defectuosas
Curva característica de operación para el diagrama p
Diagrama np del número de unidades defectuosas
Curva característica de operación para el diagrama np
Diagrama c del número de defectos
Curva característica de operación para el diagrama c
Diagrama u del número de defectos por unidad
Curva característica de operación para el diagrama u
Planes de muestreo simples por atributos
Curva característica de operación o curva CO
Curvas características de operación tipos A y B
Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
Plan de muestreo doble por atributos
Curva característica de operación para el muestreo doble
