Introducción al diseño de experimentos - Elementos de inferencia estadística : experimentos con uno y dos tratamientos - Experimentos con un solo factor (análisis de varianza) - Diseños de bloques - Diseños factoriales - Diseños factoriales 2 k - Diseños factoriales 3 k y factoriales mixtos - Diseños factoriales fraccionados 2 k-p - Introducción al diseño robusto (Taguchi) - Planeación de un experimento - Análisis de regresión - Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta - Optimización simultánea de varias respuestas - Diseños anidados y diseños en parcelas divididas - Diseños de experimentos con mezclas
Resumen
La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos como para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología. Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento
