CONTENIDO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Introduction
Intelligent Agents
PROBLEM-SOLVING
Solving Problems by Searching
Beyond Classical Search
Adversarial Search
Constraint Satisfaction Problems
KNOWLEDGE, REASONING, AND PLANNING
Logical Agents
First-Order Logic
Inference in First-Order Logic
Classical Planning
Planning and Acting in the Real World
Knowledge Representation
UNCERTAIN KNOWLEDGE AND REASONING
Quantifying Uncertainty
Probabilistic Reasoning
Probabilistic Reasoning over Time
Making Simple Decisions
Resumen
Esta es una introducción a la teoría y práctica de la inteligencia artificial. Utiliza un agente inteligente como el tema unificador en todo, y abarca ámbitos que a veces subestimada en otros lugares. Estos incluyen razonamiento bajo incertidumbre, el aprendizaje, el lenguaje natural, la visión y robótica. El libro también explica en detalle algunas de las ideas más recientes en el campo, incluyendo el recocido simulado, la memoria acotada de búsqueda, ontologías globales, redes dinámicas de creencias, las redes neuronales, programación lógica inductiva, la teoría del aprendizaje computacional y aprendizaje por refuerzo.
