Título en inglés: Operations research, applications and algorithms CONTENIDO: 1 Introducción a la construcción de modelos - 2 Álgebra lineal básica
3 Introducción a la programación lineal - 4 Algoritmo simplex y la programación por objetivos
5 Análisis de sensibilidad: un enfoque aplicado - 6 Análisis de sensibilidad y dualidad
7 Problemas de transporte, asignación y transbordo - 8 Modelos de red - 9 Programación entera - 10 Temas avanzados de programación lineal - 11 Programación no lineal - 12 Repaso de cálculo y probabilidad -13 Toma de decisiones bajo incertidumbre - 14 Teoría de juegos
15 Modelos determinísticos de inventarios - 16 Modelos probabilísticos de inventarios
17 Cadenas de Markov - 18 Programación dinámica determinista - 19 Programación dinámica probabilística - 20 Teoría de líneas de espera (también teoría de colas) - 21 Simulación - 22 Simulación con Process Model - 23 Simulación con el programa de ayuda de Excel @Risk - 24 Modelos para pronóstico Apéndices: 1- Hoja de resumén de @Risk 2- Casos 3. Respuestas a los problemas seleccionados Traducción: María Bruna Anzures y Francisco Sánchez Fragoso Incluye índice al final del texto ISBN-13: 9799706863620
Resumen
Obra que se caracteriza por utilizar un lenguaje sencillo, atractivo para cualquier lector, ahora en su nueva edición de Investigación de Operaciones, Wayne L. Winston nos presenta además once casos al final del libro, a fin de aplicar todo lo estudiado en el curso. El nivel matemático que se requiere es cálculo, álgebra matricial y estadística básica; el capitulo 2 es un breve repaso de álgebra matricial y el 12 proporciona una revisión sobre los temas de probabilidad y cálculo que se utilizan en el resto del libro.
Características * En la parte de modelado el autor incluye una metodología que ayuda al estudiante a que una vez identificado el problema, pueda traducirlo a lenguaje matemático. * Dedica dos capítulos al análisis de sensibilidad y lo ilustra detalladamente con ejemplos y reportes generados con Lindo. * Describe con detalle el uso del Solver de Excel, de los paquetes Lindo y Lingo e ilustra la utilización de Promodel y @Risk en el análisis y solución de problemas mediante simulación en sistemas de servicios, análisis de modelos financieros, de regresión y de series cronológicas.
