CONTENIDO: EL PROBLEMA DE EVALUACIÓN DE IMPACTO
Definición de parámetros de impacto del tratamiento
Sesgo de selección
EXPERIMENTOS SOCIALES CONTROLADOS Y EXPERIMENTOS NATURALES
Experimentos aleatorios (sociales)
Intervenciones a nivel individual vs. Conglomerados
El modelo de diferencias
El estimador de diferencias con regresores adicionales
El estimador de diferencias con efectos heterogéneos
El estimador de diferencias en el tiempo
Problemas potenciales de la aleatorización
Verificación de la aleatorización
Desventajas de los métodos experimentales
Implementación del modelo de diferencias en Stata
EXPERIMENTOS NATURALES O CUASI EXPERIMENTOS
El modelo de diferencias-en-diferencias
El estimador de diferencias-en-diferencias con regresores adicionales
El estimador de diferencias-en-diferencias para múltiples períodos
Diferencias-en-diferencias utilizando datos de corte transversal repetidos
Implementación del modelo de diferencias-en-diferencias en Stata
ESTUDIOS NO EXPERIMENTALES
El método de emparejamiento
Probabilidad de participación
Soporte común
Selección de un algoritmo de emparejamiento
Calidad del emparejamiento
Errores estándar
Pruebas de falsificación
Implementación del método de emparejamiento en Stata
MÉTODO DE VARIABLES INSTRUMENTALES
Definición de variable instrumental
Estimación por el método de variables instrumentales
Elección de los instrumentos
Evaluación de la variable instrumental
Problemas potenciales del estimador de variables instrumentales
Implementación empírica del estimador de variables instrumentales
MÉTODO DE REGRESIÓN DISCONTINUA (RD)
El diseño de regresión discontinua nítida
El diseño de regresión discontinua borrosa (RDB)
Implementación empírica del estimador de RD
Implementación del diseño RD en Stata
FUNCIONES DE CONTROL
Estimación del modelo
Implementación del modelo de funciones de control en Stata ESTIMACIÓN DE MODELOS ESTRUCTURALES
El modelo estructural y la forma reducida del modelo
Métodos de estimación
Método de máxima verosimilitud
Método de momentos simulado
Modelos estructurales dinámicos
DURACIÓN DE LA EXPOSICIÓN AL TRATAMIENTO
Efectos de la duración de exposición al tratamiento con respecto al grupo de no participantes
Análisis de intensidad: comparando individuos tratados según la duración de exposición al programa
Conclusiones
¿Qué técnica usar y cuándo?
Evaluadores y ejecutores
¿Evaluar o no evaluar?
ANEXOS
Anexo : estimación de mínimos cuadrados ordinarios
Anexo 2: el estimador de meo es insesgado
Anexo 3: estimador del impacto del programa por meo en el modelo de diferencias
Anexo 4: estimación de variables binarias: probabilidad lineal, logit y probit
Anexo 5: traducción y explicación de una salida de Stata
