CONTENIDO:Ciberseguridad y ciencia de datos
Introducción
Ciberseguridad
Ciencia de datos
Machine learning
Ciencia de datos y ciberseguridad
Ciberseguridad en Android
Estado del arte
Metodología
Trabajo futuro
Ciberseguridad en aplicaciones web
Estado del arte
Metodología
Experimento
Resultados
Análisis
Trabajo futuro
A partir de las lecciones aprendidas
Referencias
Resumen
La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja Las metodologías tradicionales como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento –base para la construcción de un framework- con las actividades necesarias para el entretenimiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas
