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Título Reducción del indicador de fletes de distribución en el departamento del Huila para la empresa Colinagro S.ATrabajo de Grado / PDF-Archivos Legibles por Computador
Autor(es) Carvajal Urrea, Yuliet Faisuri (Autor)
López Gamba, Pedro Nel (Autor)
Pérez Vergara, Ileana Gloria (Asesor)
Publicación Cali, Colombia : Universidad de San Buenaventura, Cali, 2019
Descripción Física 64 Páginas : Tablas,figuras
Español;
Nota(s) Tesis (Ingeniero Industrial) -- Universidad de San Buenaventura. Facultad de Ingeniería, 2019
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Resumen El proyecto realizado en la empresa COLINAGRO se desarrolló en el área de despachos y consiste en la reducción del indicador de fletes de transporte para el departamento de Huila el cual está por encima del 10% y debería estar en 7%, en la ejecución del proyecto fueron utilizadas herramientas lean manufacturin y Six Sigma utilizando la metodología DMAIC.
En la etapa Definir se planteó la meta del proyecto 7% partiendo de la línea base y con ayuda de diagramas de Pareto para analizar el impacto de la mejora a nivel global de los
despachos, en la etapa Medir se estableció un sistema de medición capaz de generar La información suficiente para el proyecto donde se caracterizaron los datos por tipo de
vehículo, destino, porcentaje de utilización del vehículo entre otros, en la etapa Analizarse establecieron las posibles causas que afectaban directamente el aumento del porcentaje de fletes de transporte para el departamento del Huila, en la etapa Mejorar se implementaron 4 soluciones partiendo del resultado del análisis de causas, las soluciones fueron consignadas en un procedimiento que se levantó, con el fin de estandarizar el proceso de despachos y en la etapa controlar se realizó un plan de control donde se definió cada cuanto se hará el control al proceso y bajo qué parámetros. EL impacto fue satisfactorio, debido a que hubo un cambio en la media de los datos donde en el primer trimestre del año 2018 la media fue de 9.4% y entre los meses de abril y mayo fue del 8%, causando una reducción del 1.4% en el indicador.