Antecedentes: en ciencias sociales, del comportamiento y de salud es habitual usar tests breves. El tamaño del test puede afectar a la correcta identifi cación de ítems con DIF. Este trabajo compara la efi cacia relativa de la Regresión Logística Discriminante (RLD) e IRTLRDIF en la detección del DIF en tests cortos politómicos. Método: se diseñó un estudio de simulación. Se manipuló tamaño del test, tamaño de la muestra, cantidad DIF y número de categorías de respuesta al ítem. Se evaluó el Error Tipo I y la potencia. Resultados: en las condiciones de no-DIF IRTLRDIF y RLD mostraron tasas de Error Tipo I cercanas al nivel nominal. En tests con DIF las tasas de Error Tipo I dependieron del tamaño del test, de la muestra, cantidad
de DIF, contaminación del test y número de categorías del ítem. RLD presentó mayor tasa de Error Tipo I que IRTLRDIF. La potencia estuvo afectada por la cantidad de DIF y tamaño de la muestra. En tests muy cortos RLD mostró mayor potencia que IRTLRDIF. Conclusiones: en tests cortos y con DIF las tasas de Error Tipo I fueron elevadas. La potencia de IRTLRDIF y RLD fue relativamente baja en tests cortos y tamaños muestrales pequeños
